연휴 간 독학하며 읽은 최고의 자료 3개 공유 며칠 '컨텍스트 엔지니어링'에 푹 빠져있었다.

연휴 간 독학하며 읽은 최고의 자료 3개 공유 며칠 '컨텍스트 엔지니어링'에 푹 빠져있었다. 그동안 쓰기만 했지 LLM Agent의 내부 동작까진 몰랐다. 더 깊게 작동원리를 파고 머릿속에 정리하면서, 여태까지 암묵적으로 학습했던 방법. 쏟아지는 새로운 개념들(a...

2026. 01. 03·linkedin에 발행

연휴 간 독학하며 읽은 최고의 자료 3개 공유

며칠 ‘컨텍스트 엔지니어링’에 푹 빠져있었다. 그동안 쓰기만 했지 LLM Agent의 내부 동작까진 몰랐다. 더 깊게 작동원리를 파고 머릿속에 정리하면서, 여태까지 암묵적으로 학습했던 방법. 쏟아지는 새로운 개념들(agents, subagents, contexts, compaction, skills, tools, plugins)이 머릿속에서 연결되어 즐거웠다.

그리고 꺠달았다. ‘프롬프트 엔지니어링’은 나에게 알면 좋은 팁 정도였다. 하지만 ‘컨텍스트 엔지니어링’은 1회성 답변 퀄리티가 아니라, 내 일을 자동화하는 AI 워크플로우(에이전트) 자체의 퀄리티를 올려준다. 공부한 만큼 이득이 크다.

  1. Anthropic, “Effective context engineering for AI agents” → 갓트로픽 엔지니어링 블로그는 거를 타선이 없다.

  2. LangChain, “Context Engineering for AI Agents with LangChain and Manus” → 흔한 패턴과 장단점을 함께 소개해줘서 바로 써먹을 수 있었다.

  3. Muratcan Koylan, “Agent Skills for Context Engineering” → Claude Skill 문서인데, 클로드보다 내가 더 많이 배웠다.